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Algorithm/LeetCode
[LeetCode - Daily Challenge] 653. Two Sum IV - Input is a BST
Jaime.Lee 2021. 8. 24. 10:30Problem
Given the root of a Binary Search Tree and a target number k, return true if there exist two elements in the BST such that their sum is equal to the given target.
Example 1:
Input: root = [5,3,6,2,4,null,7], k = 9
Output: true
Example 2:
Input: root = [5,3,6,2,4,null,7], k = 28
Output: false
Example 3:
Input: root = [2,1,3], k = 4
Output: true
Example 4:
Input: root = [2,1,3], k = 1
Output: false
Example 5:
Input: root = [2,1,3], k = 3
Output: true
Constraints:
- The number of nodes in the tree is in the range [1, 10^4].
- -10^4 <= Node.val <= 10^4
- root is guaranteed to be a valid binary search tree.
- -10^5 <= k <= 10^5
Solution
BST (Binary Search Tree)가 주어지고 K라는 수가 주어졌을 때 BST 내 두 수의 합이 K가 되는지 확인하는 간단한 문제입니다.
트리 문제이므로 재귀 호출을 사용하여 풀 수 있는데 종료 조건은 다음과 같습니다.
(1) 현재 노드가 null이면 false 반환
(2) K에서 현재 노드의 값을 뺀 값이 현재까지 탐색한 노드 중 존재하면 true 반환
위의 두 조건을 충족시킬 때까지 inorder traversal
을 이용해 트리를 탐색하면서 Set
에 노드의 값을 추가해줍니다.
inorder traversal
를 구현하기 위해선 (3)left node 탐색을 위한 재귀 호출
- (4)타겟 노드에 도달했을 때 비즈니스 로직 구현
- (5)right node 탐색을 위한 재귀 호출
순으로 구현하면 됩니다.
public class Solution {
private final Set<Integer> set = new HashSet<>();
public boolean findTarget(TreeNode root, int k) {
if (root == null) { // (1) 조건
return false;
}
if (findTarget(root.left, k)) { // (3)
return true;
}
if (set.contains(k - root.val)) { // (2) 조건
return true;
}
set.add(root.val); // (4)
return findTarget(root.right, k); // (5)
}
}
Test
package io.lcalmsky.leetcode.two_sum_iv_input_is_a_bst;
import io.lcalmsky.leetcode.TreeNode;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertAll;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
class SolutionTest {
@Test
public void givenBinaryTree_whenFindTwoSum_thenCorrect() {
assertAll(
() -> test(TreeNode.of(5, 3, 6, 2, 4, 7), 9, true),
() -> test(TreeNode.of(5, 3, 6, 2, 4, 7), 28, false)
);
}
private void test(TreeNode given, int k, boolean expected) {
// when
Solution solution = new Solution();
boolean actual = solution.findTarget(given, k);
// then
assertEquals(expected, actual);
}
}
TreeNode
클래스 소스 코드는 여기 있습니다.
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