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R Factor

Factor๋Š” ์ œํ•œ๋œ ์ˆ˜์˜ ๋‹ค๋ฅธ ๊ฐ’๋“ค์„ ์ €์žฅํ•˜๋Š” ๋ณ€์ˆ˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿฐ ๋ณ€์ˆ˜๋“ค์„ ๋ฒ”์ฃผํ˜• ๋ณ€์ˆ˜(categorical variable)๋ผ๊ณ  ๋ถ€๋ฆ…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ์ดํ„ฐ ์…‹์—๋Š” ๋‘ ๊ฐ€์ง€ ์œ ํ˜•์˜ ๋ณ€์ˆ˜๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. categorical(๋ฒ”์ฃผํ˜•) ๊ฐ’์ด ์ œํ•œ๋˜๊ณ , ํŠน์ • ์œ ํ•œํ•œ ๊ทธ๋ฃน์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•จ ex) ๋‚˜๋ผ, ์—ฐ๋„, ์„ฑ๋ณ„, ์ง์—… ๋“ฑ continuous(์—ฐ์†ํ˜•) ์ •์ˆ˜(integer)๋ถ€ํ„ฐ ์‹ญ์ง„์ˆ˜(decimal)๊นŒ์ง€ ๋ชจ๋“  ๊ฐ’์„ ๊ฐ€์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ์Œ ex) ์ˆ˜์ต, ์ฃผ๊ฐ€ ๋“ฑ ๋ฒ”์ฃผํ˜• ๋ณ€์ˆ˜(categorical variable) R์€ ๋ฒ”์ฃผํ˜• ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ Factor์— ์ €์žฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์•„๋ž˜๋Š” ๋ฌธ์ž ๋ณ€์ˆ˜๋ฅผ Factor ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ๋ณ€ํ™˜ํ•˜๋Š” ์ฝ”๋“œ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. > factor(x = character(), levels, labels = levels, ordered = is.o..
R 2020. 10. 21. 20:29
R ๋ฐ์ดํ„ฐ ํƒ€์ž…, ์ˆ˜ํ•™ & ๋…ผ๋ฆฌ ์—ฐ์‚ฐ์ž

๊ธฐ๋ณธ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์œ ํ˜•(Basic Data Type) R ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์œ ํ˜•์œผ๋กœ ์ž‘๋™ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. Scalars Vectors (numerical, character, logical) Matrices Data frames Lists ๊ธฐ๋ณธ ์œ ํ˜• numeric: ์‹ญ์ง„์ˆ˜ ex) 4.5 integer: ์ •์ˆ˜, numeric์˜ ํ•œ ์ข…๋ฅ˜ ex) 4 boolean: ๋ถ€์šธ ๊ฐ’, logical ์ด๋ผ๊ณ  ๋ถˆ๋ฆผ ex) TRUE, FALSE string: ๋ฌธ์ž์—ด, "" ๋˜๋Š” '' ์‚ฌ์ด์˜ ํ…์ŠคํŠธ, character๋ผ๊ณ  ๋ถˆ๋ฆผ class(var) ํ•จ์ˆ˜๋กœ ๋ณ€์ˆ˜์˜ ์œ ํ˜•์„ ํ™•์ธํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. > x = 28 > class(x) [1] "numeric" > x class(x) [1] "numeric" > y = TRUE >..
R 2020. 10. 20. 19:27
๋ฐ˜์‘ํ˜•
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๊ณต์ง€์‚ฌํ•ญ
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