Jaime's 기술 블로그

소스 코드는 여기 있습니다. (commit hash: 6695e56) > git clone https://github.com/lcalmsky/jpa > git checkout 6695e56 Overview 다양한 연관관계에 대해 알아봅니다. 연관관계 매핑시 고려해야할 사항이 3가지가 있습니다. 방향(단방향, 양방향) 연관관계의 주인 다중성 이중 두 가지는 이미 이전 포스팅에서 살펴보았으므로 다중성에 대해 알아보겠습니다. 다중성 사실 다중성도 이전 포스팅에서 다루긴했지만 다시 한번 개념을 정리해보겠습니다. DB 관점에서의 다중성을 말합니다. JPA는 객체를 테이블에 매핑하기 위해 다양한 애너테이션을 사용하는데 이 중 다중성에 해당하는 애너테이션은 다음과 같습니다. @ManyToOne: 다대일 @OneToM..

소스 코드는 여기 있습니다. (commit hash: 0bacabb) > git clone https://github.com/lcalmsky/jpa > git checkout 0bacabb Overview 연관관계 매핑 예제를 구현합니다. 테이블 구조 객체 구조 구현 테이블 구조에서 확인했다시피 FK를 가지는 테이블은 orders, order_item 두 가지이고, 객체 기준으로는 Order, OrderItem이 연관관계의 주인이 됩니다. 따라서 Order가 Member를 @ManyToOne으로 가지고, @JoinColumn(name = "member_id")을 사용해 join 할 수 있습니다. OrderItem이 Order를 @ManyToOne으로 가지고, @JoinColumn(name = "order..

소스 코드는 여기 있습니다. (commit hash: e336ad7) > git clone https://github.com/lcalmsky/jpa > git checkout e336ad7 Overview 양방향 연관관계를 설명합니다. 객체 지향 모델링 양방향 연관관계는 객체가 서로 참조할 수 있는 것을 의미합니다. 따라서 객체간의 관계는 아래 처럼 나타낼 수 있습니다. 테이블 연관관계는 이전과 동일합니다. DB에서는 team_id 만으로도 Member를 찾을 수 있기 때문입니다. 테이의 연관관계에는 방향이라는 개념이 없습니다. FK 하나로 충분히 연관관계를 파악할 수 있기 떄문입니다. 양방향 연관관계 구현 이전 포스팅에서 이미 단방향 연관관계를 구현해놓았기 때문에 양방향 관계를 맺기 위해선 Team 쪽..