Algorithm/LeetCode
[LeetCode] 152. Maximum Product Subarray
Jaime.Lee
2023. 7. 5. 02:21
Problem
Given an integer array nums, find a subarray that has the largest product, and return the product.
The test cases are generated so that the answer will fit in a 32-bit integer.
Example 1:
Input: nums = [2,3,-2,4]
Output: 6
Explanation: [2,3] has the largest product 6.
Example 2:
Input: nums = [-2,0,-1]
Output: 0
Explanation: The result cannot be 2, because [-2,-1] is not a subarray.
Constraints:
- 1 <= nums.length <= 2 * 10^4
- -10 <= nums[i] <= 10
- The product of any prefix or suffix of nums is guaranteed to fit in a 32-bit integer.
Solution
정수 배열이 주어졌을 때 부분 배열의 곱이 최대가 되는 값을 반환하는 문제입니다.
DP를 이용해 최대가 나오는 경우, 최소가 나오는 경우를 분리해 이전 결과와 비교하여 값을 계산해 나가면 됩니다.
음수의 곱은 한 번 곱해질 땐 음수지만 두 번째 곱해질 땐 양수가 되는 점을 이용하여, 최솟값을 따로 저장하고 있어야 향후 음수가 한 번 더 등장했을 때 더 높은 값을 만들어 낼 가능성이 있습니다.
이 부분만 고민하면 아주 간단히 풀리는 문제입니다.
package io.lcalmsky.leetcode.maximum_product_subarray;
public class Solution {
public int maxProduct(int[] nums) {
int length = nums.length;
int[] max = new int[length];
int[] min = new int[length];
max[0] = min[0] = nums[0];
int result = nums[0];
for (int i = 1; i < length; i++) {
int num = nums[i];
if (num > 0) {
max[i] = Math.max(num, max[i - 1] * num);
min[i] = Math.min(num, min[i - 1] * num);
} else {
max[i] = Math.max(num, min[i - 1] * num);
min[i] = Math.min(num, max[i - 1] * num);
}
result = Math.max(result, max[i]);
}
return result;
}
}
Test
package io.lcalmsky.leetcode.maximum_product_subarray;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertAll;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
class SolutionTest {
@Test
void test() {
assertAll(
() -> test(new int[]{2, 3, -2, 4}, 6),
() -> test(new int[]{-2, 0, -1}, 0)
);
}
private void test(int[] nums, int expected) {
// when
Solution solution = new Solution();
int actual = solution.maxProduct(nums);
// then
assertEquals(expected, actual);
}
}